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　　尤其是连红牌都在预测中。在墨西哥对阵南非的揭幕战中，千问就在赛前提到：南非可能因动作过大陷入少打一人的被动局面。

　　而到韩国打捷克的第二场比赛中，全球其它AI，包括OpenAI的GPT和谷歌的Gemini全部都认为捷克至少打平，甚至还能获胜。全球只有千问一家AI认定韩国将2:1获胜。

　　世界杯首日最受关注的比赛，是北京时间6月12日凌晨进行的揭幕战。墨西哥最终以2:0击败南非。

　　据悉，千问赛前预测墨西哥将以2:0取胜，并在分析中提到，执法本场比赛的巴西名哨威尔顿·桑帕约、墨西哥主场氛围以及南非队防守动作等因素，可能对比赛走势产生影响。其判断称，南非若动作过大，可能较早陷入少打一人的被动局面。

　　比赛进程随后与这一判断高度重合。南非队在第49分钟被罚下一人，全场比赛裁判共出示3张红牌。红牌数量甚至超过进球数，也让这场揭幕战的讨论热度迅速上升。

　　赛前，海内外多款AI产品对这场比赛作出判断。对比信息显示，包括OpenAI的GPT、谷歌Gemini在内的多款AI，更倾向于捷克获胜或至少保持不败。但千问给出的预测是韩国2:1击败捷克。

　　比赛中，双方比分一度长期维持在1:1。有球迷继续询问千问是否会修改预测，千问仍坚持韩国将以2:1取胜。最终，韩国队在第80分钟打入制胜球，比分定格在2:1。

　　过去几年，AI大模型更多被用于问答、文本生成、图片生成、代码辅助等场景。世界杯首日的两场预测，让外界再次看到大模型在复杂场景推演中的应用空间。

　　据悉，千问此前刚宣布上线足球预测AI助手，并表示将预测世界杯期间全部比赛。其预测并非只看球队名气或历史战绩，而是综合海量历史数据、各国足球运动员数据、伤病情况等信息。

　　同时，相关信息显示，千问还将美加墨地貌数据、比赛期间天气数据纳入分析，并考虑裁判执法风格，甚至包括比赛心理层面的推测。

　　这类预测之所以引发讨论，并不只是因为“猜中了比分”。在足球比赛中，比分本身存在较强偶然性，红牌、伤病、临场换人、裁判尺度都会显著改变结果。千问此次受到关注的关键，正是在比分之外，提前触及了比赛过程中的变量。

　　不过，AI预测并不意味着结果一定可复制。体育比赛的不确定性仍然存在，单日结果也不能直接等同于长期准确率。对行业而言，更值得观察的是，大模型正在从简单的信息检索，进入更复杂的多因素判断和动态推演阶段。